| 申请人 | 申请人代码 | 申请号 | 公开号 | 名称 | 权利人 | 专利权状态 | |
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| 浙江工业大学; | 浙江工业大学; | CN202110697441.1 | CN113343225B | 一种基于神经通路的深度学习的中毒防御方法及装置 | 浙江工业大学; | 有权 | 查看详情 |
| 浙江工业大学; | 浙江工业大学; | CN202110697441.1 | CN113343225A | 一种基于神经通路的深度学习的中毒防御方法及装置 | 浙江工业大学; | 有权 | 查看详情 |
| 南京工业大学; | 南京工业大学; | CN202110730692.5 | CN113341732A | 一种用于癫痫脑刺激的滑模控制方法 | 南京工业大学; | 有权 | 查看详情 |
| 美商阈限科学公司; | 美商阈限科学公司; | CN201980089345.X | CN113329692A | 用于使用根据带注释的信号数据训练得到的统计模型的设备的系统和方法 | 美商阈限科学公司; | 无权 | 查看详情 |
| 中国科学院微电子研究所; | 中国科学院微电子研究所; | CN202110537062.6 | CN113326928B | 全电控自旋电子神经元器件、神经元电路和神经网络 | 中国科学院微电子研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 中国科学院微电子研究所; | 中国科学院微电子研究所; | CN202110537062.6 | CN113326928A | 全电控自旋电子神经元器件、神经元电路和神经网络 | 中国科学院微电子研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 南京航空航天大学; | 南京航空航天大学; | CN202110435444.8 | CN113324545B | 一种基于混合增强智能的多无人机协同任务规划方法 | 南京航空航天大学; | 有权 | 查看详情 |
| 南京航空航天大学; | 南京航空航天大学; | CN202110435444.8 | CN113324545A | 一种基于混合增强智能的多无人机协同任务规划方法 | 南京航空航天大学; | 有权 | 查看详情 |
| 武汉大学; | 武汉大学; | CN202110006471.3 | CN113312953B | 基于步态识别的类人机器人身份鉴别方法及系统 | 武汉大学; | 有权 | 查看详情 |
| 武汉大学; | 武汉大学; | CN202110006471.3 | CN113312953A | 基于步态识别的类人机器人身份鉴别方法及系统 | 武汉大学; | 有权 | 查看详情 |
