| 申请人 | 申请人代码 | 申请号 | 公开号 | 名称 | 权利人 | 专利权状态 | |
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| 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | CN202310317339.3 | CN116568129A | 一种具有爆发型放电行为的忆阻人工神经元的制备方法 | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | 在审 | 查看详情 |
| 北京大学; | 北京大学; | CN202310445397.4 | CN116563616B | 一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质 | 北京大学; | 有权 | 查看详情 |
| 北京大学; | 北京大学; | CN202310445397.4 | CN116563616A | 一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质 | 北京大学; | 有权 | 查看详情 |
| 重庆大学; | 重庆大学; | CN202310619311.5 | CN116562350A | 基于全脉冲HMAX模型的多层卷积类脑芯片 | 重庆大学; | 在审 | 查看详情 |
| 电子科技大学; | 电子科技大学; | CN202310516238.9 | CN116560337A | 一种端到端的脉冲神经网络工业过程故障诊断方法 | 电子科技大学; | 在审 | 查看详情 |
| 同济大学; | 同济大学; | CN202310470881.2 | CN116542304A | 一种基于多模态类脑主动感知的边缘计算装置 | 同济大学; | 在审 | 查看详情 |
| 复旦大学; | 复旦大学; | CN202310285476.3 | CN116542303A | 一种随机神经元电路及其放电模式提取方法 | 复旦大学; | 在审 | 查看详情 |
| 北京灵汐科技有限公司; | 北京灵汐科技有限公司; | CN202210073101.6 | CN116542286A | 模型超参数取值方法及装置、处理核、设备、芯片和介质 | 北京灵汐科技有限公司; | 在审 | 查看详情 |
| 西安电子科技大学; | 西安电子科技大学; | CN202310389492.7 | CN116531670A | 基于虚拟脑电极定位系统的自动心率导航经颅磁刺激系统 | 西安电子科技大学; | 在审 | 查看详情 |
| 肇庆学院; | 肇庆学院; | CN202310508146.6 | CN116531663B | 一种呼吸机能监测、调控与干预方法、装置及存储介质 | 肇庆学院; | 有权 | 查看详情 |
