| 申请人 | 申请人代码 | 申请号 | 公开号 | 名称 | 权利人 | 专利权状态 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 西门子股份公司; | 西门子股份公司; | CN201911214063.6 | CN111262826A | 识别网络通信行为偏差的方法及智能交换机、装置和系统 | 西门子股份公司; | 有权 | 查看详情 |
| 厦门驿全智能科技有限公司; | 厦门驿全智能科技有限公司; | CN202010027845.5 | CN111260075A | 机器模拟待模拟目标学习和工作的人工智能方法及系统 | 厦门驿全智能科技有限公司; | 无权 | 查看详情 |
| 罗伯特·博世有限公司; | 罗伯特·博世有限公司; | CN201911200671.1 | CN111260041A | 具有自适应精度的数值的离散化 | 罗伯特·博世有限公司; | 在审 | 查看详情 |
| 南京市江宁医院; | 南京市江宁医院; | CN202010184497.2 | CN111249621A | 一种单肌肉脑电与肌电同时触发的运动辅助装置 | 南京市江宁医院; | 在审 | 查看详情 |
| 上海势登坡智能科技有限公司; | 上海势登坡智能科技有限公司; | CN202010127899.9 | CN111249112A | 一种手功能障碍康复系统 | 上海希润医疗器械有限公司; | 在审 | 查看详情 |
| 深立方有限公司; | 深立方有限公司; | CN201880063436.1 | CN111247537B | 有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统 | 纳米尺寸技术领域股份有限公司; | 有权 | 查看详情 |
| 深立方有限公司; | 深立方有限公司; | CN201880063436.1 | CN111247537A | 紧凑且高效的稀疏神经网络的系统和方法 | 纳米尺寸技术领域股份有限公司; | 有权 | 查看详情 |
| 北京大学; | 北京大学; | CN202010056848.1 | CN111244270B | 一种模拟生物神经元功能的电子器件及方法 | 北京大学; | 有权 | 查看详情 |
| 北京大学; | 北京大学; | CN202010056848.1 | CN111244270A | 一种模拟生物神经元功能的电子器件及方法 | 北京大学; | 有权 | 查看详情 |
| 华邦电子股份有限公司; | 华邦电子股份有限公司; | CN201811469712.2 | CN111243640B | 用于存储器操作的电路和方法 | 华邦电子股份有限公司; | 有权 | 查看详情 |
