| 申请人 | 申请人代码 | 申请号 | 公开号 | 名称 | 权利人 | 专利权状态 | |
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| 莆田学院; | 莆田学院; | CN201810265699.2 | CN108230857A | 一种脑脊液流动演示装置 | 莆田学院; | 有权 | 查看详情 |
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| 中国科学院自动化研究所; | 中国科学院自动化研究所; | CN201711296149.9 | CN108229540A | 类脑多模态融合方法及装置 | 中国科学院自动化研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 三星电子株式会社; | 三星电子株式会社; | CN201711375603.X | CN108206191B | 高密度神经形态计算元件 | 三星电子株式会社; | 有权 | 查看详情 |
| 三星电子株式会社; | 三星电子株式会社; | CN201711375603.X | CN108206191A | 高密度神经形态计算元件 | 三星电子株式会社; | 有权 | 查看详情 |
| 浙江工业大学; | 浙江工业大学; | CN201711497688.9 | CN108197809B | 基于维度最优转换的权值共享深度网络的实时调度方法 | 浙江工业大学; | 有权 | 查看详情 |
| 浙江工业大学; | 浙江工业大学; | CN201711497688.9 | CN108197809A | 基于维度最优转换的权值共享深度网络的实时调度方法 | 浙江工业大学; | 有权 | 查看详情 |
| 中国科学院自动化研究所; | 中国科学院自动化研究所; | CN201711328671.0 | CN108197711B | 基于类脑多感觉注意切换的计算方法 | 中国科学院自动化研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 中国科学院自动化研究所; | 中国科学院自动化研究所; | CN201711328671.0 | CN108197711A | 基于类脑多感觉注意切换的计算方法 | 中国科学院自动化研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 广东职业技术学院; | 广东职业技术学院; | CN201810109445.1 | CN108197611A | 一种类人机器人模式识别系统 | 广东职业技术学院; | 无权 | 查看详情 |
