| 申请人 | 申请人代码 | 申请号 | 公开号 | 名称 | 权利人 | 专利权状态 | |
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| 中国科学院自动化研究所; | 中国科学院自动化研究所; | CN201911013553.X | CN110781951B | 丘脑动态分配的多视皮层信息融合的视觉跟踪方法及系统 | 中国科学院自动化研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 中国科学院自动化研究所; | 中国科学院自动化研究所; | CN201911013553.X | CN110781951A | 基于丘脑动态分配的多视皮层信息融合的视觉跟踪方法 | 中国科学院自动化研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 波士顿科学神经调制公司; | 波士顿科学神经调制公司; | CN201880038788.1 | CN110769892B | 用于耦接至多个可植入电极的医疗装置及控制医疗装置的操作的方法 | 波士顿科学神经调制公司; | 有权 | 查看详情 |
| 波士顿科学神经调制公司; | 波士顿科学神经调制公司; | CN201880038788.1 | CN110769892A | 用于协调复位刺激的空间模式随时间的变化 | 波士顿科学神经调制公司; | 有权 | 查看详情 |
| 河海大学; | 河海大学; | CN201911094657.8 | CN110764416A | 基于深度Q网络的仿人机器人步态优化控制方法 | 河海大学; | 无权 | 查看详情 |
| 北京大学; | 北京大学; | CN201910822008.9 | CN110751279B | 一种铁电电容耦合神经网络电路结构及神经网络中向量与矩阵的乘法运算方法 | 北京大学; | 有权 | 查看详情 |
| 北京大学; | 北京大学; | CN201910822008.9 | CN110751279A | 一种铁电电容耦合神经网络电路结构及神经网络中向量与矩阵的乘法运算方法 | 北京大学; | 有权 | 查看详情 |
| 北京师范大学;北京大学; | 北京师范大学;北京大学; | CN201910673469.4 | CN110751262A | 一种基于平衡神经网络的快速响应方法及快速响应系统 | 北京师范大学;北京大学; | 无权 | 查看详情 |
| 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | CN201810797121.1 | CN110739393B | 一种仿生突触器件及其制作方法及其应用 | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | 有权 | 查看详情 |
| 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | CN201810797121.1 | CN110739393A | 一种仿生突触器件及其制作方法及其应用 | 中国科学院宁波材料技术与工程研究所; | 有权 | 查看详情 |
